Настройка Google Analytics для регионального представительства клиники «Доктор Борменталь»

Клиника снижения веса «Доктор Борменталь» — компания №1 в России по степени известности среди центров коррекции веса по результатам исследования «ТОЙ — Опинион энд маркетинг рисерч», проводимого в марте 2012 среди женщин 20-60 лет, обеспокоенных проблемами лишнего веса.

Исходная ситуация

  1. У компании в нескольких городах есть филиалы, для каждого из которых настроен свой поддомен. Необходимо отслеживать статистику посещений и данные по конверсиям в целом по сайту и по отдельным поддоменам.
  2. У клиента был неверно настроенный механизм аналитики: данные поступали в аккаунт Google Analytics, но не распределялись по отдельным представлениям. В качестве представлений выделены отдельные города. Каждый город оформлен на собственном поддомене. В представления передавались данные по всему сайту, а не отфильтрованные данные по городам (рис. 1). Также не была настроена единая система целей для общего представления и представлений по поддоменам, с чем и было связано отсутствие данных о конверсиях по городам.
Рис. 1. Исходные настройки данных Google Analytics
Исходные настройки данных Google Analytics

Задача

  1. Настроить корректное отслеживание данных сайта в системе Google Analytics.
  2. Настроить отслеживание событий (переходы по целевым кнопкам/заполнение форм).

Проведенные работы

  1. Полное исследование имеющихся настроек аналитики сайта. Выявление проблемных мест.
  2. Разработка решения по настройке корректного распределения данных по поддоменам и сбору всех данных в общем представлении.
    • Выделение отдельного ресурса для настройки.
    • Внедрение кода отслеживания ресурса Google Analytics в контейнер тег-менеджера.
    • Настройка общего представления: добавление фильтра, отображающего полные адреса страниц в отчетах Google Analytics. Это позволяет видеть в отчетах не только хвосты страниц (рис. 2), а полные адреса (рис. 3), которые содержат информацию о поддомене. Это существенно дополняет исходную информацию и позволяет добавлять отдельные сегменты для более подробного анализа данных.
    Рис. 2. Исходное отображение данных Рис. 3. Новое отображение данных
    Исходное отображение данных Новое отображение данных

    • Настройка представлений по городам: добавление в представление фильтра, включающего данные только с отдельного поддомена (рис. 4).
    Рис. 4. Новое отображение данных по ресурсу
    Новое отображение данных по ресурсу

  3. Настройка событий.
  4. Отслеживание событий реализовалось через теги и правила тег-менеджера. В качестве событий признавались нажатия на кнопки «Перезвонить мне», «Отправить номер телефона», «Записаться на прием» отдельно на главной и внутренних страницах сайта.

    Мы проанализировали возможности отслеживания, коды элементов и предложили следующую структуру для отслеживания данных:

    События Переходы по кнопкам Заполнение форм
    Категория события Button Form
    Действие по событию с помощью макроса element id или element class происходила идентификация конкретной кнопки/формы в данных отчетов.
    Ярлык события с помощью макроса url в ярлык события отчетов Google Analytics подставлялся url страницы, на которой происходило конкретное событие.

    Таким образом, с помощью только двух тегов, настроенных в интерфейсе инструмента Google Tag Manager, мы осуществили отслеживание нужных событий. Кроме того, в статистику стали подтягиваться данные по элементам, имеющих схожую структуру кода.

    Такая настройка данных является достаточно гибкой и позволяет добавлять на сайт элементы, которые будут отслеживаться без дополнительных настроек и вмешательства программистов. Также это дает возможность выводить отчеты, содержащие всю необходимую информацию для подробного анализа поведения пользователей.

  5. Тестирование и реализация настроек.
  6. Настройки событий предварительно тестировались через интерфейс тег-менеджера. Только после подтверждения того, что настроенные теги работают должным образом, они публиковались.

Резюме

В результате проведенных работ были выполнены все поставленные задачи. Все данные стали корректно распределяться по представлениям. Настройка необходимых событий позволила получить данные о конверсиях, которые на данный момент содержатся как в общем представлении (данные по всем филиалам), так и в представлениях по отдельным городам (данные по каждому филиалу).

На основе новой правильной настройки данных можно обоснованно:

  • судить об эффективности работы сайта в целом и его отдельных поддоменах,
  • оценивать эффективность отдельных источников трафика,
  • отслеживать достижение целей по всем каналам (контекстной рекламе, емейл-рассылкам, реферальным источникам и пр.),
  • выявлять проблемные места и сравнивать результаты.

Владимир Марцуль, руководитель центра технической поддержки ЗАО «Доктор Борменталь»:

«Я узнал о компании Alconost из их статьи на Habrahabr о ведении контекстной рекламы и решил заказать у них рекламу в AdWords. Понравилось то, что прежде чем делать кампании, ребята настроили нам корректную работу Analytics, параллельно разбираясь с поддержкой по поводу ограничений в нашей сфере, и смогли оперативно запустить рекламу в Google. Спасибо за сделанную работу и упорство!»

Другие истории успеха

Мы помогаем компаниям выводить продукты на глобальный рынок: локализуем приложения, игры, сайты, переводим тексты на иностранные языки и делаем видеоролики. Мы бы хотели помогать и вам!

Сделать заказ

In other languages