Настройка Google Analytics для регионального представительства клиники «Доктор Борменталь»

Клиника снижения веса «Доктор Борменталь» — компания №1 в России по степени известности среди центров коррекции веса по результатам исследования «ТОЙ — Опинион энд маркетинг рисерч». Исследование проводилось в марте 2012 среди женщин 20-60 лет, обеспокоенных проблемами лишнего веса.
Исходная ситуация
- У компании в нескольких городах есть филиалы, для каждого из которых настроен свой поддомен. Необходимо отслеживать статистику посещений и данные по конверсиям в целом по сайту и по отдельным поддоменам.
- У клиента был неверно настроенный механизм аналитики: данные поступали в аккаунт Google Analytics, но не распределялись по отдельным представлениям. В качестве представлений выделены отдельные города. Каждый город оформлен на собственном поддомене. В представления передавались данные по всему сайту. А не отфильтрованные данные по городам (рис. 1). Также не была настроена единая система целей для общего представления и представлений по поддоменам. С чем и было связано отсутствие данных о конверсиях по городам.
Рис. 1. Исходные настройки данных Google Analytics |
![]() |
---|
Задача
- Настроить корректное отслеживание данных сайта в системе Google Analytics.
- Настроить отслеживание событий (переходы по целевым кнопкам/заполнение форм).
Проведенные работы
- Полное исследование имеющихся настроек аналитики сайта. Выявление проблемных мест.
- Разработка решения по настройке корректного распределения данных по поддоменам и сбору всех данных в общем представлении.
- Выделение отдельного ресурса для настройки.
- Внедрение кода отслеживания ресурса Google Analytics в контейнер тег-менеджера.
- Настройка общего представления: добавление фильтра, отображающего полные адреса страниц в отчетах Google Analytics. Это позволяет видеть в отчетах не только хвосты страниц (рис. 2), а полные адреса (рис. 3), которые содержат информацию о поддомене. Это существенно дополняет исходную информацию и позволяет добавлять отдельные сегменты для более подробного анализа данных.
- Настройка представлений по городам: добавление в представление фильтра, включающего данные только с отдельного поддомена (рис).
- Настройка событий.
- Тестирование и реализация настроек.
Рис. 2. Исходное отображение данных | Рис. 3. Новое отображение данных |
![]() |
![]() |
---|
Рис. 4. Новое отображение данных по ресурсу |
![]() |
---|
Отслеживание событий реализовалось через теги и правила тег-менеджера. В качестве событий признавались нажатия на кнопки «Перезвонить мне», «Отправить номер телефона», «Записаться на прием» отдельно на главной и внутренних страницах сайта.
Мы проанализировали возможности отслеживания, коды элементов и предложили следующую структуру для отслеживания данных:
События | Переходы по кнопкам | Заполнение форм | Категория события | Button | Form |
---|---|---|
Действие по событию | с помощью макроса element id или element class происходила идентификация конкретной кнопки/формы в данных отчетов. | |
Ярлык события | с помощью макроса url в ярлык события отчетов Google Analytics подставлялся url страницы, на которой происходило конкретное событие. |
Таким образом, с помощью только двух тегов, настроенных в интерфейсе инструмента Google Tag Manager, мы осуществили отслеживание нужных событий. Кроме того, в статистику стали подтягиваться данные по элементам, имеющих схожую структуру кода.
Такая настройка данных является достаточно гибкой и позволяет добавлять на сайт элементы, которые будут отслеживаться без дополнительных настроек и вмешательства программистов. Также это дает возможность выводить отчеты, содержащие всю необходимую информацию для подробного анализа поведения пользователей.
Только после подтверждения того, что настроенные теги работают должным образом, они публиковались. Настройки событий предварительно тестировались через интерфейс тег-менеджера.
Резюме
В результате проведенных работ были выполнены все поставленные задачи. Все данные стали корректно распределяться по представлениям. Настройка необходимых событий позволила получить данные о конверсиях, которые на данный момент содержатся как в общем представлении (данные по всем филиалам), так и в представлениях по отдельным городам (данные по каждому филиалу).
На основе новой правильной настройки данных можно обоснованно:
- судить об эффективности работы сайта в целом и его отдельных поддоменах,
- оценивать эффективность отдельных источников трафика,
- отслеживать достижение целей по всем каналам (контекстной рекламе, емейл-рассылкам, реферальным источникам и пр.),
- выявлять проблемные места и сравнивать результаты.
Владимир Марцуль, руководитель центра технической поддержки ЗАО «Доктор Борменталь»:
Я узнал о компании Alconost из их статьи на Habrahabr о ведении контекстной рекламы и решил заказать у них рекламу в AdWords. Понравилось то, что прежде чем делать кампании, ребята настроили нам корректную работу Analytics, параллельно разбираясь с поддержкой по поводу ограничений в нашей сфере. И смогли оперативно запустить рекламу в Google. Спасибо за сделанную работу и упорство!