Настройка Google Analytics для регионального представительства клиники «Доктор Борменталь»

Клиника снижения веса «Доктор Борменталь» — компания №1 в России по степени известности среди центров коррекции веса по результатам исследования «ТОЙ — Опинион энд маркетинг рисерч». Исследование проводилось в марте 2012 среди женщин 20-60 лет, обеспокоенных проблемами лишнего веса.

Исходная ситуация

1. У компании в нескольких городах есть филиалы, для каждого из которых настроен свой поддомен. Необходимо отслеживать статистику посещений и данные по конверсиям в целом по сайту и по отдельным поддоменам.
2. У клиента был неверно настроенный механизм аналитики: данные поступали в аккаунт Google Analytics, но не распределялись по отдельным представлениям. В качестве представлений выделены отдельные города. Каждый город оформлен на собственном поддомене. В представления передавались данные по всему сайту. А не отфильтрованные данные по городам (рис. 1). Также не была настроена единая система целей для общего представления и представлений по поддоменам. С чем и было связано отсутствие данных о конверсиях по городам.

Рис. 1. Исходные настройки данных Google Analytics

Задача

1. Настроить корректное отслеживание данных сайта в системе Google Analytics.
2. Настроить отслеживание событий (переходы по целевым кнопкам/заполнение форм).

Проведенные работы

1. Полное исследование имеющихся настроек аналитики сайта. Выявление проблемных мест.
2. Разработка решения по настройке корректного распределения данных по поддоменам и сбору всех данных в общем представлении.
• Выделение отдельного ресурса для настройки.
• Внедрение кода отслеживания ресурса Google Analytics в контейнер тег-менеджера.
• Настройка общего представления: добавление фильтра, отображающего полные адреса страниц в отчетах Google Analytics. Это позволяет видеть в отчетах не только хвосты страниц (рис. 2), а полные адреса (рис. 3), которые содержат информацию о поддомене. Это существенно дополняет исходную информацию и позволяет добавлять отдельные сегменты для более подробного анализа данных.

Рис. 2. Исходное отображение данных	Рис. 3. Новое отображение данных



• Настройка представлений по городам: добавление в представление фильтра, включающего данные только с отдельного поддомена (рис).

Рис. 4. Новое отображение данных по ресурсу



3. Настройка событий.

Отслеживание событий реализовалось через теги и правила тег-менеджера. В качестве событий признавались нажатия на кнопки «Перезвонить мне», «Отправить номер телефона», «Записаться на прием» отдельно на главной и внутренних страницах сайта.

Мы проанализировали возможности отслеживания, коды элементов и предложили следующую структуру для отслеживания данных:

События	Переходы по кнопкам	Заполнение форм
Категория события	Button	Form
Действие по событию	с помощью макроса element id или element class происходила идентификация конкретной кнопки/формы в данных отчетов.
Ярлык события	с помощью макроса url в ярлык события отчетов Google Analytics подставлялся url страницы, на которой происходило конкретное событие.

Таким образом, с помощью только двух тегов, настроенных в интерфейсе инструмента Google Tag Manager, мы осуществили отслеживание нужных событий. Кроме того, в статистику стали подтягиваться данные по элементам, имеющих схожую структуру кода.

Такая настройка данных является достаточно гибкой и позволяет добавлять на сайт элементы, которые будут отслеживаться без дополнительных настроек и вмешательства программистов. Также это дает возможность выводить отчеты, содержащие всю необходимую информацию для подробного анализа поведения пользователей.

4. Тестирование и реализация настроек.

Только после подтверждения того, что настроенные теги работают должным образом, они публиковались. Настройки событий предварительно тестировались через интерфейс тег-менеджера.

Резюме

В результате проведенных работ были выполнены все поставленные задачи. Все данные стали корректно распределяться по представлениям. Настройка необходимых событий позволила получить данные о конверсиях, которые на данный момент содержатся как в общем представлении (данные по всем филиалам), так и в представлениях по отдельным городам (данные по каждому филиалу).

На основе новой правильной настройки данных можно обоснованно:

• судить об эффективности работы сайта в целом и его отдельных поддоменах,
• оценивать эффективность отдельных источников трафика,
• отслеживать достижение целей по всем каналам (контекстной рекламе, емейл-рассылкам, реферальным источникам и пр.),
• выявлять проблемные места и сравнивать результаты.

Владимир Марцуль, руководитель центра технической поддержки ЗАО «Доктор Борменталь»:

Я узнал о компании Alconost из их статьи на Habrahabr о ведении контекстной рекламы и решил заказать у них рекламу в AdWords. Понравилось то, что прежде чем делать кампании, ребята настроили нам корректную работу Analytics, параллельно разбираясь с поддержкой по поводу ограничений в нашей сфере. И смогли оперативно запустить рекламу в Google. Спасибо за сделанную работу и упорство!