LangOps 是您實現多語成長的營運框架

LangOps 是 Language Operations（語言營運）的縮寫，是一種管理和最佳化翻譯與多語言內容的策略性方法。

它結合了人類的專業知識與適當的工具和技術，以更有效率地推動國際增長——實現更快的上市時間、最佳化的成本、減少的人工作業，以及大規模下的穩定品質。

憑藉 20 年的經驗和超過 3,000 個本地化專案，我們還提供加值服務，例如為您的團隊提供工具和平台方面的諮詢、最佳化和儲存內容，以及協助您測試新市場。

翻譯前內容最佳化意指改善您的來源內容，以提供更高的翻譯品質和更低的成本，尤其是在使用 MTPE（機器翻譯之譯後編輯）時。

來源文本中究竟可以改善哪些部分？

• 內容剖析：為區段新增類別，以引導 AI 模型為每種類型的內容應用正確的語氣
• MTPE 友善語言：簡化措辭，使 AI 翻譯更快、更便宜、更準確
• 文化和語言上的優化：由母語語言學家提出建議，以處理文化細微差異，並為每個受眾優化您的品牌訊息
• 國際化準備：準備您的內容以適應各個市場

將國際化納入您的開發流程，可確保您的產品或服務能夠適應不同的語言和地區，而無需在日後進行重大的工程變更。

跳過這一步驟通常會導致昂貴的程式碼重寫、不佳的使用者體驗和延遲發布。我們知道如何預防這些問題——並且很樂意向您展示如何做到。

• 清理翻譯記憶庫以移除過時或不一致的條目
• 檢查詞彙表以找出模稜兩可或相互衝突的術語
• 更新詞彙表定義以求清晰和準確
• 視需要建議新術語

我們也可以從頭開始建立詞彙表、樣式指南和準則——並協助您定期更新。

品質導向的路由是自動評估和後編輯 AI 生成的翻譯，以加速交件並最佳化後編輯成本的過程。

每個區段的品質都使用自動化工具進行評估。只有未經核准的字串才會發送給語言學家進行人工後編輯，從而為您節省時間和預算。

在我們的專用頁面上，了解更多關於我們客製化的 AI 工作流程和自動化翻譯解決方案的資訊。

資料標註，或稱資料標記，意指為原始資料新增有意義的標籤以賦予其上下文。 多語言資料標註可幫助模型更佳地理解語言細節，進而提升 AI 所產生翻譯的準確性與整體品質。

在此處了解更多關於我們的資料標記服務。