LangOps 是您实现多语言增长的运营框架

LangOps 是语言运营（Language Operations）的缩写，是一种管理和优化翻译和多语言内容的战略方法。

它将人类专业知识与合适的工具和技术相结合，以更高效地推动国际增长——加快上市时间、优化成本、减少人工工作量并在规模化时保持稳定的质量。

凭借 20 年的经验和 3,000 多个本地化项目，我们还提供增值服务，例如就工具和平台向您的团队提供咨询、优化和存储内容以及帮助您测试新市场。

翻译前内容优化是指改进源内容以提供更高的翻译质量和更低的成本，特别是在使用 MTPE（机器翻译后期编辑）时。

源文本中究竟可以改进什么？

• 内容分类：为分段添加类别，以指导 AI 模型为每种类型的内容应用正确的语气
• MTPE 友好语言：简化措辞，使 AI 翻译更快、更便宜、更准确
• 文化和语言精炼：母语语言学家的建议，以解决文化细微差别并为每个受众精炼您的品牌信息
• 国际化准备：准备您的内容以便跨市场改编

将国际化融入您的开发流程可确保您的产品或服务能够适应不同的语言和地区，而无需稍后进行重大工程变更。

跳过这一步骤通常会导致昂贵的代码重写、糟糕的用户体验和延迟发布。我们知道如何预防这些问题——我们很乐意向您展示如何做到。

• 清理翻译记忆库以删除过时或不一致的条目
• 检查术语表中的歧义或冲突术语
• 更新术语表定义以提高清晰度和准确性
• 根据需要建议新术语

我们还可以从零开始创建术语表、风格指南和指导方针——并帮助您定期更新它们。

基于质量的路由是自动评估和译后编辑 AI 生成的翻译的过程，以加快周转并优化译后编辑成本。

每个分段的质量都使用自动化工具进行评估。只有未批准的字符串会发送给语言学家进行人工译后编辑，从而节省您的时间和预算。

在我们的专用页面上了解更多关于我们定制的 AI 工作流和自动化翻译解决方案的信息。

数据标注或数据标记是指向原始数据添加有意义的标签以赋予其上下文。 多语言数据标注通过帮助模型更好地理解语言细微差别，提高 AI 生成翻译的准确性和整体质量。

在此了解更多关于我们数据标记服务的信息。