我们不断探索新的大型语言模型 (LLM) 和神经机器翻译 (NMT) 模型，并在成功测试后将它们添加到我们的列表中。这是我们当前的模型列表。

LLM：Claude (Anthropic)、ChatGPT (OpenAI 或 Microsoft Azure)、Gemini (Google)、Grok (xAI)、Mistral 和其他开源 LLM。

NMT：DeepL、Amazon Translate、Google AutoML 等。

是的，根据我们的经验，LLM 模型往往优于 NMT。 但是，只有测试才能显示哪些模型将为您独特的利基和语言对组合产生最佳结果。 我们在这篇文章中介绍了选择正确模型的主题。

在测试过程中，我们的语言学家对最佳机器翻译版本进行译后编辑。 这个编辑后的版本成为参考翻译。 此参考翻译是您可以期待的质量水平的样本。

我们使用行业指标，如 nTER、ChrF++、BERTScore、COMET 等，以及我们自己的 AQI，这是一个综合指标，综合了各种自动化和人工评估方法，以提供翻译质量的总体评估。

我们的 MTPE 费率从一种语言每 1000 个字符 8.30 美元起。 最终价格取决于语言对和原始机器翻译输出的质量。 更好的输出质量意味着更低的费率，因为它需要更少的译后编辑工作。一旦我们完成测试并确定性能最佳的模型，您将获得包含我们最终费率的报价。

我们根据您的需求为您的项目选择模型。对于最安全和最敏感的用例，我们可以在私有基础架构上部署 LLM 模型。

Alconost 的所有翻译均由母语专业译员执行。

我们的团队拥有超过 1100 名专业母语译员，他们专门从事广泛的领域。 我们始终尝试为您的项目分配专用的译员团队，并在持续的基础上专门与这些译员合作。

我们的首选是基于云的翻译平台 Crowdin。 我们还在其他本地化平台上工作，例如 GitLocalize、Tolgee、Phrase、Lokalise、memoQ、Smartcat、WebTranslateIt、Transifex、OneSky、POEditor、Trados 等等。

我们可以处理任何文件类型，包括：

Android .xml、iOS .strings、.stringsdict、Windows .resx、.po、.pot、.php、.json、.ini、.csv、.js、.plist、.xlf、.xliff、.stf、.dita、.ditamap、.toml、.gotext.json、.arb、.vdf、.wxl、.nsh、.properties、.dtd、.ts、.rc、.resw、.resjson、.yml、.htm、.html、.xhtml、.haml、.txt、.md、.xht、.idml、.docx、.svg、.pdf、.xaml、.srt、.vtt、.sbv、.mif、.idml、.rtf、.ppt、.odt、.ods、.odg、.odp、.wiki、.flsnp、.flpgl、.fltoc、.md、.xht。

我们还处理其他文件格式和专有系统。

我们翻译成 120 多种语言，包括最流行的语言（英语、中文、日语、德语、法语、西班牙语），以及更稀有的语言，甚至一种语言内的方言，例如西班牙的西班牙语与拉丁美洲的西班牙语。 如果您需要的语言对不在我们的列表中，我们的资源经理可以为您的项目查找并测试具有此语言对的译员。

当然，我们可以为您建立集成。除此之外，我们的本地化工程师可以为利基平台和特定需求开发定制集成。