저희는 지속적으로 새로운 거대 언어 모델(LLM)과 신경망 기계 번역(NMT) 모델을 탐색하고 성공적인 테스팅 결과를 얻으면 목록에 추가합니다. 현재 사용 중인 모델 목록은 다음과 같습니다.

LLM: Claude(Anthropic), ChatGPT(OpenAI 또는 Microsoft Azure), Gemini(Google), Grok(xAI), Mistral 및 기타 오픈 소스 LLM.

NMT: DeepL, Amazon Translate, Google AutoML 등.

네, 저희 경험상 LLM 모델이 NMT보다 성능이 더 좋은 경향이 있습니다. 하지만 고객의 고유한 전문 분야와 언어 쌍 조합에 어떤 모델이 최상의 결과를 낼지는 테스트를 통해서만 알 수 있습니다. 올바른 모델을 선택하는 주제에 대해서는 이 기사에서 다루었습니다.

테스팅 과정에서, 저희 링귀스트들이 최상의 기계 번역 버전을 포스트에디팅합니다. 이렇게 편집된 버전은 참조 번역이 됩니다. 이 참조 번역은 고객이 기대할 수 있는 품질 수준의 샘플입니다.

nTER, ChrF++, BERTScore, COMET 등과 같은 업계 지표와 자체 AQI를 사용합니다. AQI는 다양한 자동 및 전문가 평가 방법을 종합하여 번역 품질에 대한 전반적인 평가를 제공하는 포괄적인 지표입니다.

MTPE 요금은 한 언어당 1,000자 기준 $8.30부터 시작합니다. 최종 가격은 언어 쌍과 원시 MT 결과물의 품질에 따라 달라집니다. 결과물의 품질이 좋을수록 포스트에디팅 작업이 줄어들어 요금이 낮아집니다. 테스트를 완료하고 최고의 성능을 내는 모델을 식별한 후 최종 요율이 포함된 견적을 받게 됩니다.

고객의 필요에 따라 프로젝트에 맞는 모델을 선택합니다. 가장 안전하고 민감한 사용 사례의 경우, 프라이빗 인프라에 LLM 모델을 배포할 수 있습니다.

Alconost의 모든 번역은 원어민 전문 번역가가 수행합니다.

저희 팀에는 다양한 분야를 전문으로 하는 1,100명 이상의 전문 원어민 번역가가 있습니다. 저희는 항상 고객의 프로젝트에 전담 번역팀을 배정하고 지속적으로 이 번역가들과 함께 작업하려고 노력합니다.

저희가 가장 먼저 선택하는 것은 클라우드 기반 번역 플랫폼인 Crowdin입니다. 또한 GitLocalize, Tolgee, Phrase, Lokalise, memoQ, Smartcat, WebTranslateIt, Transifex, OneSky, POEditor, Trados 등 다른 현지화 플랫폼에서도 작업합니다.

다음을 포함한 모든 파일 형식으로 작업할 수 있습니다:

Android .xml, iOS .strings, .stringsdict, Windows .resx, .po, .pot, .php, .json, .ini, .csv, .js, .plist, .xlf, .xliff, .stf, .dita, .ditamap, .toml, .gotext.json, .arb, .vdf, .wxl, .nsh, .properties, .dtd, .ts, .rc, .resw, .resjson, .yml, .htm, .html, .xhtml, .haml, .txt, .md, .xht, .idml, .docx, .svg, .pdf, .xaml, .srt, .vtt, .sbv, .mif, .idml, .rtf, .ppt, .odt, .ods, .odg, .odp, .wiki, .flsnp, .flpgl, .fltoc, .md, .xht.

다른 파일 형식 및 독점 시스템과도 작업합니다.

저희는 가장 인기 있는 언어(영어, 중국어, 일본어, 독일어, 프랑스어, 스페인어)뿐만 아니라 희귀 언어, 심지어 스페인 본토 스페인어 대 라틴 아메리카 스페인어와 같은 언어 내 방언을 포함하여 120개 이상의 언어로 번역합니다. 필요한 언어 쌍이 목록에 없는 경우, 리소스 관리자가 프로젝트를 위해 해당 언어 쌍을 다룰 수 있는 번역가를 찾고 테스트할 수 있습니다.

물론입니다, 통합 설정을 도와드릴 수 있습니다. 또한, 현지화 엔지니어가 특수 플랫폼 및 특정 요구에 맞는 맞춤형 통합을 개발할 수 있습니다.