弊社では、新しい大規模言語モデル（LLM）とニューラル機械翻訳（NMT）モデルを常に探求しており、テスト結果が良好な場合はリストに追加しています。こちらが現在のモデルのリストです。

LLM：Claude (Anthropic)、ChatGPT (OpenAIまたはMicrosoft Azure)、Gemini (Google)、Grok (xAI)、Mistral、およびその他のオープンソースLLM。

NMT：DeepL、Amazon Translate、Google AutoML、その他。

はい、弊社の経験では、LLMモデルはNMTよりも優れたパフォーマンスを発揮する傾向があります。 それでも、お客様独自のニッチと⾔語ペアの組み合わせでどのモデルが最良の結果をもたらすかは、テストでのみ確認できます。 適切なモデルの選択については、こちらの記事で取り上げました。

テストプロセス中に、弊社の言語専門家が最も優れた機械翻訳版を機械翻訳後編集します。 この編集済みバージョンが参照翻訳となります。 この参照翻訳は、期待できる品質レベルのサンプルです。

nTER、ChrF++、BERTScore、COMETなどの業界メトリクスに加え、弊社独自のAQIを使用しています。AQIは、さまざまな自動評価手法と人的評価手法を統合して翻訳品質の全体的な評価を提供する包括的なメトリクスです。

弊社の機械翻訳後編集の料金は、1言語あたり1000文字で8.30ドルからです。 最終的な価格は、言語ペアと未編集の機械翻訳の出力品質によって異なります。 出力品質が高いほど、機械翻訳後編集の手間が少なくなるため、料金は安くなります。テストを実施し、最もパフォーマンスの高いモデルを特定した後、最終的な料金を記載した見積書をお送りします。

お客様のニーズに基づいてプロジェクトのモデルを選択します。最も安全で機密性の高いユースケースについては、プライベートインフラストラクチャにLLMモデルをデプロイできます。

Alconostの翻訳はすべて、ネイティブスピーカーであるプロの翻訳者によって行われます。

弊社には、幅広い分野を専門とする1100人以上のプロのネイティブスピーカー翻訳者がチームにいます。 常にお客様のプロジェクトに専用の翻訳者チームを割り当て、継続的にこれらの翻訳者と協力するよう努めています。

弊社が第一に選択するのは、クラウドベースの翻訳プラットフォームであるCrowdinです。 また、GitLocalize、Tolgee、Phrase、Lokalise、memoQ、Smartcat、WebTranslateIt、Transifex、OneSky、POEditor、Tradosなど、他の多くのローカライズプラットフォームでも作業しています。

以下を含む、あらゆるファイルタイプに対応しています：

Android .xml、iOS .strings、.stringsdict、Windows .resx、.po、.pot、.php、.json、.ini、.csv、.js、.plist、.xlf、.xliff、.stf、.dita、.ditamap、.toml、.gotext.json、.arb、.vdf、.wxl、.nsh、.properties、.dtd、.ts、.rc、.resw、.resjson、.yml、.htm、.html、.xhtml、.haml、.txt、.md、.xht、.idml、.docx、.svg、.pdf、.xaml、.srt、.vtt、.sbv、.mif、.idml、.rtf、.ppt、.odt、.ods、.odg、.odp、.wiki、.flsnp、.flpgl、.fltoc、.md、.xht。

その他のファイル形式や独自のシステムにも対応しています。

英語、中国語、日本語、ドイツ語、フランス語、スペイン語などの最も人気のある言語を含む120以上の言語に翻訳しています。また、希少言語や、スペイン（ヨーロッパ）向けスペイン語とラテンアメリカ向けスペイン語などの言語内の方言にも対応しています。 ご希望の言語ペアが弊社のリストにない場合、弊社のリソースマネージャーがお客様のプロジェクトのためにその言語ペアの翻訳者を見つけ、テストすることができます。

はい、お客様に代わって統合のセットアップが可能です。それに加え、弊社のローカライズエンジニアが、ニッチなプラットフォームや特定のニーズに対応するカスタム統合を開発いたします。